{"id":20029,"date":"2024-02-13T07:36:24","date_gmt":"2024-02-13T06:36:24","guid":{"rendered":"https:\/\/nuovi-lavori.it\/?p=20029"},"modified":"2024-02-13T18:49:06","modified_gmt":"2024-02-13T17:49:06","slug":"dalle-big-tech-giganti-ai-cento-fiori","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nuovi-lavori.it\/index.php\/dalle-big-tech-giganti-ai-cento-fiori\/","title":{"rendered":"Dalle Big Tech giganti ai Cento Fiori?"},"content":{"rendered":"\n

L\u2019IA generativa<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Il semaforo, il forno a microonde, il pilota automatico che guida l\u2019allunaggio non scelgono il da farsi, ma lo eseguono e nessuno mai li ritenne intelligenti in senso umano.<\/p>\n\n\n\n

Una presenza \u201cintelligente\u201d balen\u00f2, semmai, nel 1996 quando un supercomputer IBM sconfisse il campione Kasparov al gioco degli scacchi. Ma poi ci spiegarono che l\u2019intelligenza non c\u2019entrava perch\u00e9, mentre Kasparov le mosse le inventava, la macchina le aveva pronte in canna, frutto di miliardi di partite condotte ottusamente, ma destinando alla memoria le sequenze che, a partire da qualsiasi disposizione di scacchiera, concludevano in vittoria.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019intelligenza della macchina \u00e8 tornata a farsi sotto nell\u2019autunno 2022 con le IAG, Intelligenze Artificiali Generative, che analizzano testi e ne traggono repertori di frasi sterminati che scattano in risposta, congrua e faconda, alle interlocuzioni dell\u2019utente. Da l\u00ec all\u2019attesa del Superuomo o Messia artificiale il passo \u00e8 stato breve per la fortuna dei talk show pomeridiani che hanno infoltito le scalette di nuove speranze e paure attorno a cui cianciare.<\/p>\n\n\n\n

Ma neanche stavolta emerge dalla materia inerte una \u201cpersona\u201d singolare, intelligente e capace di \u201csentire\u201d (senza i cinque sensi a contatto col reale l\u2019intelligenza non si plasma). Tant\u2019\u00e8 che GPT e compagnia \u201cparlano\u201d di tutto, ma di nulla hanno l\u2019esperienza e, binariamente, dicono o tacciono se trovano le frasi che s\u2019acconciano, ma non \u00e8 cosa loro gestire quell\u2019indicibile che del comunicare e dei rovelli umani \u00e8 la parte che rileva.<\/p>\n\n\n\n

Colossi fragili<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Tuttavia, lasciando stare il mito dell\u2019intelletto automatizzato, \u00e8 evidente che i sistemi di IAG, in quanto capaci di \u201cargomentare\u201d allargano la collaborazione fra uomo e macchina alla esplorazione dei meandri del linguaggio e quindi delle stesse, umane, mappe esistenziali (concetti, grammatiche, sintassi) che ogni lingua esprime. Anche se ora \u00e8 bene non fidarsi perch\u00e9 le IAG (due americane e la cinese), pur nate da enormi potenze di calcolo e da decine di miliardi, sovente dicono sciocchezze, sebbene in modo tanto inappuntabile che vorremmo lasciarci affascinare. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019origine delle sciocchezze talvolta \u00e8 accidentale (errori \u2013 date, nomi, misure, etc – infilati nelle memorie della macchina), ma pi\u00f9 spesso di \u201callucinazioni\u201d (cose o situazioni evidenti per la macchina, ma per noi prive d\u2019ogni senso) frutto non di errori, ma delle  \u201creti neurali\u201d (ispirate all\u2019umana organizzazione del cervello) quando, attraverso labirinti di software detti \u201capprendimento profondo\u201d (Deep Learning), ingoiano i testi da cui \u201cimparano\u201d a parlare. \u00c8 in quella circostanza che la memorizzazione di una qualsiasi espressione (frasi, forme, melodie) emerge da strati intricati di variabili reciprocamente soppesate e in combinazioni talmente numerose che gli stessi creatori del sistema rinunciano a comprendere e tantomeno a prevedere e guidare i \u201cragionamenti\u201d svolti dal software in quegli abissi.<\/p>\n\n\n\n

Il punto essenziale \u00e8 che la macchina (Melanie Mitchell, L\u2019Intelligenza Artificiale, pag.100) \u201cimpara ci\u00f2 che osserva lei nei dati pi\u00f9 che quello che osservate voi, esseri umani\u201d. E cos\u00ec il primo piano bene a fuoco di un animale sullo sfondo sfocato del panorama che l\u2019accoglie persuade il software che non-sfocato equivale ad animale siano, monti, matri o vali, anche se agli occhi nostri di esseri viventi non c\u2019\u00e8 traccia.<\/p>\n\n\n\n

Sapendo che le IAG stravedono per metodo, come possiamo utilizzarle, oltre a dare la caccia alle scempiaggini? Di sicuro come partner di brain storming (contributi stimolanti di parole e idee anche sconnessi) restando a noi il lavoro duro di attestare fatti e analizzarli). Ma non \u00e8 per questi impieghi, assai minoritari, che Google e Microsoft hanno speso un capitale. \u00c8 possibile (ne \u00e8 convinto Ben Thompson, principi degli analisti tecno-finanziari) che di queste Intelligenze gli basti la facondia, per dare compagnia a chi per sua sventura vive solo e che la pubblicit\u00e0 vuole tenere sotto tiro pi\u00f9 o meno come fa la tv del pomeriggio.<\/p>\n\n\n\n

Basta questo a giustificare l\u2019impresa di GPT e Gemini agli occhi di Microsoft e Google che ci hanno messo tanti soldi? Forse no e alcuni sostengono che l\u2019obiettivo di fondo sia di fornirci compagnia. Pu\u00f2 darsi che in tal modo l\u2019IA serva a chi vuole approfondire il dominio di mercato di cui gode. Ma se tutto si riducesse a questo smetteremmo all\u2019istante di dedicare attenzione al fenomeno della IA Generativa.<\/p>\n\n\n\n

I Cento Fiori<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mentre, a ben guardare, gi\u00e0 in quello che finora se n\u2019\u00e8 visto, e proprio a partire dall\u2019evidenza delle sue allucinazioni strutturali, balugina l\u2019indizio di un diverso divenire: tutte le IAG funzionano a puntino e senza ombra di allucinazioni quando sono chiamate a redigere software e, dunque, ad applicare le regole chiare e mai ambigue fissate per i linguaggi di programmazione fatti per guidare, vai di qua o vai di la, le mosse di un computer. La gente del mestiere se n\u2019\u00e8 subito accorta e usa le IAG per farsi aiutare a programmare senza doverne diffidare. Similmente, un amico cercato per telefono ci ha risposto con affanno nello sforzo di uscire dalla tranche di una conversazione di matematica con GPT-4.<\/p>\n\n\n\n

Il che rivela che minori sono le varianze e le sfumature di un linguaggio, pi\u00f9 la Macchina lo elabora utilmente a fini umani. Da cui la domanda: come ridurre il tasso di ambiguit\u00e0 e complicazione dei linguaggi naturali, inglese, tedesco, francese, italiano, etc a beneficio di progetti di Intelligenze Artificiali Generative dense, conseguenti, mirate, ed affidabili? La risposta potrebbe consistere nel passare dalle AI giganti ai Cento Fiori.<\/p>\n\n\n\n

Le IA come GPT e affini apprendono in inglese globale e quando si volgono ad altre lingue lo fanno grazie a traduttori. Lungo questa catena, chiunque abbia usato Google traduttore, capita di tutto per non dire della limitazione di sistemi che apprendono la variet\u00e0 del mondo esclusivamente attraverso le strutture, cio\u00e8 le mappe concettuali, di una e una sola lingua.<\/p>\n\n\n\n

Per contro l\u2019approfondimento delle mappe espressive lingua per lingua riduce le vaghezze e conduce, ad esempio, a prodotti come DPL, il traduttore di marca tedesca che spicca perch\u00e9 connette le lingue dopo averle \u201cstudiate\u201d per bene una ad una.<\/p>\n\n\n\n

Ecco dunque che il mercato si attrezza scindendo i mestieri. Alcune imprese si specializzano nella costruzione di Modelli Fondamentali di AIG, li noleggiano \u201copen source\u201d, cio\u00e8 manipolabili, ad altri che li addestrano volta a volta ai propri fini.<\/p>\n\n\n\n

Un Modello Fondamentale calibrato su obiettivi di tal genere pare costi attorno a un paio di centinaia di milioni e richiede tra 7 e 8 miliardi di parametri, dove GPT-4 ne mette insieme 30 volte tanto. Lavorare di precisione, evidentemente, costa meno che puntare al tutto fare e apre la via a un intero mondo di IAG strutturalmente diverse e capaci di erodere le decennali posizioni di dominio a partire dalla dalle enormi capacit\u00e0 di calcolo che, centralizzate in un pugno di imprese americane, ne enfatizzano il ruolo e la potenza anche a livello geopolitico.<\/p>\n\n\n\n

Questa pare la prospettiva della stessa Meta, reduce dalle allucinazioni del Metaverso, ed \u00e8 certamente quella di Mistral, giovane (sette mesi) societ\u00e0 francese, finanziata da Andreessen-Horowitz, venture capital della Silicon Valley che di business in internet certamente se ne intende (Andreessen invent\u00f2 il primo browser, poi Netscape ed \u00e8 parte attiva di altri miracoli della Valley).<\/p>\n\n\n\n

Cos\u00ec l\u2019Europa, perfino con la spinta di capitali d\u2019oltre Atlantico, e per definire nel mondo dell\u2019industria informatica il posto che le spetta, pare avviata verso l\u2019IAG dei Cento Fiori. Pu\u00f2 darsi che la mancanza di Big Tech continentali si riveli alla fin fine un punto di vantaggio.<\/p>\n\n\n\n

*da Domani, 11\/02\/2024<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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