Dopo il green washing e il social washing, ora \u00e8 il turno dell\u2019AI washing. Come nei casi precedenti, non si tratta necessariamente di affermazioni false, ma di una costruzione comunicativa che enfatizza alcuni aspetti e ne lascia in secondo piano altri.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019AI washing \u00e8 la tendenza delle aziende a esagerare il ruolo dell\u2019AI per apparire pi\u00f9 innovative e avanzate di quanto siano davvero. Negli ultimi anni sono emersi numerosi casi in cui servizi presentati come basati su sofisticati algoritmi si sono rivelati come sostenuti da lavoro umano invisibile, spesso svolto in Paesi a basso costo del lavoro. <\/p>\n\n\n\n
\u00c8 successo nella moderazione dei contenuti sui social, nella classificazione dei dati per addestrare gli algoritmi, fino ai servizi di \u201cassistenti intelligenti\u201d che, dietro l\u2019interfaccia apparentemente automatizzata, nascondono operatori umani.<\/p>\n\n\n\n
Negli ultimi mesi, per\u00f2, il fenomeno ha assunto una forma pi\u00f9 sottile e problematica. Si ricorre a una narrazione dell\u2019AI che non corrisponde alla realt\u00e0 non solo per finalit\u00e0 di marketing, ma anche per giustificare decisioni aziendali controverse. <\/p>\n\n\n\n
Diverse imprese hanno annunciato licenziamenti indicando nell\u2019introduzione dell\u2019intelligenza artificiale la principale motivazione. Analisi indipendenti hanno poi mostrato che le cause principali erano altre, come la necessit\u00e0 di tagliare i costi o le sovra-assunzioni degli anni precedenti.<\/p>\n\n\n\n
In questi casi, l\u2019AI diventa una costruzione narrativa funzionale a rendere i tagli pi\u00f9 accettabili e coerenti con un posizionamento innovativo, anche agli occhi degli investitori. Il riferimento all\u2019intelligenza artificiale viene utilizzato come segnale di efficienza e modernizzazione, capace di rassicurare i mercati anche quando le motivazioni sono prevalentemente economiche. Si tratta spesso di una giustificazione a posteriori, in cui decisioni gi\u00e0 prese vengono reinterpretate alla luce della nuova narrativa sull\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n
Il risultato \u00e8 una duplice distorsione: da un lato si alimenta l\u2019illusione di un\u2019automazione gi\u00e0 compiuta, dall\u2019altro si offuscano le reali difficolt\u00e0 economiche e organizzative. <\/p>\n\n\n\n
Come nelle altre forme di \u201cwashing\u201d, la questione non riguarda solo la comunicazione, ma la trasparenza e la responsabilit\u00e0 d\u2019impresa nel rapporto con i dipendenti e con gli stakeholder esterni.<\/p>\n\n\n\n
*da Vita 26\/04\/ 2026<\/p>\n\n\n\n
**Insegna Sociologia Economica nella facolt\u00e0 di Economia dell\u2019Universit\u00e0 Cattolica <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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