{"id":4793,"date":"2022-06-12T21:31:15","date_gmt":"2022-06-12T19:31:15","guid":{"rendered":"http:\/\/5.249.146.118\/l-ia-non-e-nemica-imparare-a-convivere\/"},"modified":"2022-06-12T21:31:15","modified_gmt":"2022-06-12T19:31:15","slug":"l-ia-non-e-nemica-imparare-a-convivere","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nuovi-lavori.it\/index.php\/l-ia-non-e-nemica-imparare-a-convivere\/","title":{"rendered":"L\u2019 AI non \u00e8 nemica, imparare a convivere*"},"content":{"rendered":"

\u00abUn manifesto sull\u2019intelligenza artificiale dovrebbe comprendere le stesse parole d\u2019ordine che riguardano ogni oggetto: il fine non giustifica i mezzi. Inoltre, un manifesto sull\u2019Ia dovrebbe porsi degli obiettivi pragmatici. Per esempio, dovrebbe dare indicazioni riguardo ai diritti delle macchine e ai loro doveri, che riguardano le persone. Inoltre, dovrebbe definire con precisione i confini dell\u2019Ia\u00bb.<\/strong> Questo testo \u00e8 stato generato da una intelligenza artificiale, GPT-3, alla quale gli autori hanno chiesto cosa dovrebbe contenere un manifesto sull\u2019intelligenza artificiale.<\/p>\n

L\u2019intelligenza artificiale (Ai in inglese, Ia in italiano) \u00e8 la tecnologia del momento. Non c\u2019\u00e8 articolo giornalistico che non menzioni i suoi progressi, o piuttosto che non evidenzi le nostre crescenti paure di esserne spodestati.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/p>\n

    \n
  1. L\u2019IA DI CUI PARLIAMO \u00c8 QUELLA DEBOLE<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Prima di valutarne le conseguenze \u00e8 il caso di introdurre alcune definizioni. L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 una disciplina che descrive come poter rendere le macchine capaci di eseguire compiti tipici dell\u2019intelligenza umana.<\/span><\/p>\n

    Oggetto di questo manifesto \u00e8 l\u2019Ia ristretta (o \u201cdebole\u201d), applicata oggi in campi specifici. Il manifesto non riguarda invece quella chiamata Agi, ossia l\u2019\u201cintelligenza artificiale generale\u201d, forse possibile, ma che esula dal nostro orizzonte.<\/span><\/p>\n

    \u00a0<\/p>\n

    \u00a0\u00a0 \u00a0 2.\u00a0 L\u2019IA SI BASA SU DATI, COMPUTER E ALGORITMI<\/strong><\/span><\/p>\n

    Gli ingredienti di base dell\u2019intelligenza artificiale sono gli stessi di tutte le applicazioni informatiche: i dati, i computer e gli algoritmi, che insieme formano un sistema.<\/span><\/p>\n

    I dati hanno estrema importanza, perch\u00e9 devono essere disponibili in grandi quantit\u00e0 e utilizzabili dai computer, affinch\u00e9 i risultati della elaborazione siano i pi\u00f9 precisi possibili. \u00c8 in corso un processo di \u201cdatificazione\u201d del mondo: la generazione di dati da ogni attivit\u00e0 che finora non era pensata per essere digitalizzata.<\/span><\/p>\n

    I computer, sempre pi\u00f9 capienti e veloci, usano gli algoritmi per elaborare i dati.<\/span><\/p>\n

    Gli algoritmi, in sintesi, sono sequenze di istruzioni, linee di codice, che il computer esegue. L\u2019algoritmo \u00e8 la logica che separa gli input dagli output, trasformando cos\u00ec i dati in informazioni.<\/span><\/p>\n

    Se in passato gli algoritmi eseguivano solo una serie di istruzioni predeterminate dal programmatore, con risultati sempre spiegabili, interpretabili e riproducibili, oggi esistono algoritmi che imparano dai dati che vengono loro sottoposti. In altre parole, essi estraggono – statisticamente – modelli non facilmente spiegabili e interpretabili, generando un problema di trasparenza e riproducibilit\u00e0 del procedimento (noto come problema della \u201cblack box\u201d). Gli algoritmi pi\u00f9 avanzati, basati su procedimenti algebrici, usano una sorta di apprendimento automatico ispirato a quello umano.<\/span><\/p>\n

    \u00a0<\/p>\n

    \u00a0\u00a0 3,\u00a0 L\u2019 IA NON CI SOSTITUIR\u00c0<\/strong><\/span><\/p>\n

    Dobbiamo affermare con forza che l\u2019intelligenza artificiale non ci sostituir\u00e0, n\u00e9 ci emarginer\u00e0. Con l\u2019Ia, infatti, non possiamo fare tutto, perch\u00e9:<\/span><\/p>\n

    i dati valgono pi\u00f9 degli oggetti che li creano;<\/span><\/p>\n

    le informazioni estratte valgono pi\u00f9 dei dati;<\/span><\/p>\n

    la conoscenza vale pi\u00f9 delle informazioni;<\/span><\/p>\n

    la saggezza derivante dalla conoscenza, che \u00e8 solo umana, \u00e8 inestimabile.<\/span><\/p>\n

    \u00a0<\/p>\n

    \u00a0<\/p>\n

    \u00a0\u00a0 4.\u00a0 VERSO L\u2019IA SERVE TECNO-OTTIMISMO<\/strong><\/span><\/p>\n

    L\u2019intelligenza artificiale non pu\u00f2 fare tutto e non deve far paura.<\/span><\/p>\n

    Due sono i rischi da evitare:<\/span><\/p>\n

    il tecno-utopismo, che promette troppo: \u00abL\u2019Ia non ha limiti tecnici, economici ed etici\u00bb<\/span><\/p>\n

    il tecno-pessimismo, che spaventa con visioni distopiche: \u00abL\u2019Ia ci sostituir\u00e0\u00bb.<\/span><\/p>\n

    Questo manifesto propone, invece, un tecno-ottimismo che passa attraverso un utilizzo consapevole e costruttivo delle tecnologie.<\/span><\/p>\n

    La macchina non ha un fine: siamo noi che glielo diamo. La macchina \u00e8 solo l\u2019insieme delle sue parti (computer, algoritmi e dati); noi invece siamo pi\u00f9 dell\u2019insieme delle nostre parti in quanto coscienti e intelligenti.<\/span><\/p>\n

    L\u2019intelligenza artificiale non \u00e8 qualcosa che subiamo passivamente, ma \u00e8 creata attivamente dalle persone. L\u2019uso della tecnologia ha migliorato la qualit\u00e0 della vita umana (ad esempio in salute e sicurezza) e continuer\u00e0 a farlo anche con l\u2019Ia.<\/span><\/p>\n

    Non dovremmo pensare che l\u2019Ia sia in grado di dare senso alle decisioni: \u00e8 solo uno strumento di calcolo, anche se sempre pi\u00f9 sofisticato.<\/span><\/p>\n

    Noi siamo un organismo e siamo esseri attivi e animati, le macchine hanno i meccanismi e hanno un\u2019autonomia inanimata.<\/span><\/p>\n

    Noi siamo esseri di senso capaci di immaginare, le macchine possono solo fare elaborazioni e non hanno emozioni.<\/span><\/p>\n

    Noi siamo destinati a una irreversibile fine, le macchine servono solo per i nostri fini reversibili.<\/span><\/p>\n

    \u00a0<\/p>\n

    \u00a0\u00a0 5.\u00a0 L\u2019IA AIUTA L\u2019ESSERE UMANO A FARE MEGLIO E A FARE COSE NUOVE<\/strong><\/span><\/p>\n

    \u00a0<\/p>\n

    L\u2019intelligenza artificiale supporta l\u2019essere umano in due direzioni:<\/span><\/p>\n

      \n
    1. Fare cose che potremmo gi\u00e0 fare, ma ora possiamo fare meglio. Le macchine sono pi\u00f9 veloci, pi\u00f9 economiche, pi\u00f9 facili, di precisione superiore; tra gli esempi, la meccanizzazione dell\u2019agricoltura ha generato lo sviluppo dell\u2019industria; successivamente l\u2019automazione nell\u2019industria ha generato lo sviluppo del terziario; e infine oggi l\u2019automazione del terziario, grazie all\u2019Ia, sta generando nuovi lavori.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

      \u00a0\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 <\/span>I sistemi di Ia con i dati raccolti ci consentono di conoscere meglio, tra gli altri, il \u00a0 \u00a0 mercato, gli impianti e i clienti finali. Non \u00e8 difficile immaginare algoritmi che aiutino le direzioni commerciali a elaborare strategie, lanci di prodotti, piani di marketing, politiche di acquisti o finanziarie.<\/span><\/p>\n

      \u00a0<\/p>\n

        \n
      1. Fare cose nuove, che non si potevano fare prima. Quando tutto cambia velocemente, chi pi\u00f9 sperimenta pi\u00f9 ha probabilit\u00e0 di successo e le probabilit\u00e0 aumentano solo per chi mette in conto di poter sbagliare.Sbagliare, nel digitale, ha un costo marginale quasi nullo. \u00c8 una situazione fortunata che dobbiamo cogliere. In fabbrica, ad esempio, grazie a tecnologie a costi accessibili, \u00e8 possibile sensorizzare e connettere macchine, impianti e processi per estrarre dati e fare previsioni un tempo lunghe e onerose.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

        \u00a0<\/p>\n

        I tecnici, con la loro consapevolezza, individuano i dati corretti da raccogliere; in tal modo potranno esprimere al meglio tutte le loro potenzialit\u00e0 migliorando insieme se stessi, l\u2019azienda e l\u2019intera societ\u00e0.<\/span><\/p>\n

        A noi umani, quindi, il compito fondamentale del giudizio sulle elaborazioni, la parte nobile, quello che una persona sa fare meglio.<\/span><\/p>\n

        Se infatti lasciamo fare alle macchine quello per cui sono adatte, daremo alle persone la possibilit\u00e0 di essere sempre meno \u201cManodopera\u201d e sempre pi\u00f9 \u201cTestadopera\u201d, ossia trarre vantaggio dall\u2019uso della migliore nostra risorsa: la testa.<\/span><\/p>\n

        L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 per la testa quello che la leva \u00e8 per la mano: ci consente di fare velocemente e meglio ci\u00f2 che noi umani ci proponiamo di fare.<\/span><\/p>\n

        \u00a0<\/p>\n

        \u00a0\u00a0 6. COSA POSSIAMO FARE, COSA DOBBIAMO DECIDERE, COME\u00a0 \u00a0 \u00a0 VOGLIAMO ESSERE<\/strong><\/span><\/p>\n

        L\u2019intelligenza artificiale non \u00e8 un vaso di Pandora, non ha un destino ineluttabile: \u00e8 nelle mani, nel cuore e nella testa degli esseri umani decidere come usarla, e come fare in modo che protegga le persone e la loro privacy.<\/span><\/p>\n

        Per Alvin Toffler gli analfabeti del XXI secolo non saranno quelli che non sanno leggere e scrivere, ma quelli che non possono imparare, disimparare e reimparare. Nessuno di noi pu\u00f2 permettersi di non imparare, perch\u00e9 il \u201cri-apprendimento\u201d non \u00e8 pi\u00f9 un lusso: \u00e8 una necessit\u00e0, perch\u00e9 le macchine sono necessariamente analfabete, le persone non possono pi\u00f9 esserlo.<\/span><\/p>\n

        I grandi cambiamenti, quelli che ci hanno fatto fare balzi avanti, non sono venuti da una idea di business o da un desiderio di guadagno, ma dalle menti che hanno esplorato il sapere in lungo e in largo per il piacere di farlo e per il desiderio di liberare il potenziale umano ancora inespresso.<\/span><\/p>\n

        Questo continuo processo liberer\u00e0 tempo per le persone, consentir\u00e0 migliori condizioni di lavoro e di vita; occorrer\u00e0 che anche il legislatore faccia s\u00ec che esso si tramuti in anche prosperit\u00e0 e benessere diffusi.<\/span><\/p>\n

        Di conseguenza, i leader e i policy maker stessi devono avere una buona conoscenza delle implicazioni dell\u2019Ia.<\/span><\/p>\n

        \u00a0<\/p>\n

        \u00a0\u00a0 7. \u00a0 COME AGIAMO, COS\u00cc DIVENTIAMO<\/strong><\/span><\/p>\n

        Noi italiani, per salvare la cultura umanistica e diffonderla, dobbiamo da una parte recuperare il terreno perso sul fronte delle competenze informatiche diffuse, dall\u2019altra far leva sulle nostre peculiarit\u00e0 derivanti dalla nostra storia, dalla capacit\u00e0 di far emergere il bello, dall\u2019empatia, dalla facolt\u00e0 di giudizio.<\/span><\/p>\n

        Nell\u2019era dell\u2019intelligenza artificiale le risposte sono facili e convenienti, ma le domande intelligenti sono poche e difficili. Per tale ragione invitiamo persone con competenze multidisciplinari a riflettere insieme su questi temi. Cos\u00ec quando il futuro ci trover\u00e0, ci faremo trovare pronti, poich\u00e9 come immaginiamo il nostro futuro, cos\u00ec agiamo; come agiamo, cos\u00ec diventiamo.<\/span><\/p>\n

        \u00a0<\/p>\n

        *Manifesto lanciato il 23\/05\/2022<\/span><\/p>\n

        \u00a0<\/p>\n

        **Massimo Chiriatti \u00e8 chief technology officer di Lenovo Italia, Nicola Intini manager e imprenditore, Corrado La Forgia vicepresidente di Federmeccanica, Paola Liberace esperta in competenze digitali<\/em><\/span><\/p>\n

        \u00a0<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        \u00abUn manifesto sull\u2019intelligenza artificiale dovrebbe comprendere le stesse parole d\u2019ordine che riguardano ogni oggetto: il fine non giustifica i mezzi. Inoltre, un manifesto sull\u2019Ia dovrebbe porsi degli obiettivi pragmatici. Per esempio, dovrebbe dare indicazioni riguardo ai diritti delle macchine e ai loro doveri, che riguardano le persone. Inoltre, dovrebbe definire con precisione i confini dell\u2019Ia\u00bb. 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