Un giorno le macchine riusciranno a risolvere tutti i problemi, ma mai nessuna di esse potr\u00e0 porne uno. (Albert Einstein)<\/p>\n
Le cose stanno cos\u00ec, in quanto il mondo reale non \u00e8 altro che la totalit\u00e0 di ci\u00f2 che accade nella realt\u00e0. (M.J. Cresswell)<\/p>\n
La frequenza vigorosa della trasformazione digitale ha riaperto il dibattito sulla centralit\u00e0 dell\u2019uomo, spostando l\u2019attenzione su un nuovo ecosistema in cui la tecnologia necessita di uniformarsi sui valori e sulle esigenze degli individui e della societ\u00e0.<\/p>\n
L\u2019essere umano e l\u2019intelligenza artificiale nel sistema digitale<\/span><\/em><\/p>\n E\u2019grazie alla consapevolezza del contesto che gli uomini possono dare un significato a ci\u00f2 che sperimentano, mentre l\u2019ecosistema digitale e le macchine trattano i dati come semplici simboli. Ogni dato per il computer \u00e8 come un sistema grafico (alfabetico, sillabico), cio\u00e8 senza significato. Mettere i vari simboli in relazione alla rete di significati che si accendono in una mente umana \u00e8 tra le sfide pi\u00f9 coinvolgenti dell\u2019intelligenza artificiale. Comprendere il significato \u00e8 fondamentale per poter assegnare un grado di importanza a ci\u00f2 che si vede e poter trovare le interrelazioni che intercorrono tra i vari fenomeni.\u00a0<\/p>\n Se mancano le relazioni, gli esseri umani sono resi oggetti ridotti a un minimo comune denominatore, organismi tra gli organismi. Non ci sono considerazioni di quel che pensiamo, sentiamo o facciamo, basta che una moltitudine di occhi e orecchie ascoltanti e attivanti possano osservare,\u00a0renderizzare<\/em>, trasformare in dati e strumentalizzare le grandi fonti di sproporzione comportamentale generati nel marasma cosmico di connessioni e comunicazioni.<\/p>\n AI (acronimo di Artificial Intelligence), volendo facilitare, \u00e8 un\u2019evoluzione dell\u2019informatica in grado di imitare l\u2019intelligenza umana. Sulla Enciclopedia Treccani, la parola intelligenza ha il significato di: \u201cComplesso di facolt\u00e0 psichiche e mentali che consentono di pensare, comprendere o spiegare i fatti o le azioni, elaborare modelli astratti\u201d, mentre l\u2019espressione Intelligenza Artificiale \u00e8 spiegata come \u201cdisciplina che studia se e in che modo si possano riprodurre i processi mentali pi\u00f9 complessi mediante l\u2019uso di un computer. Tale analisi si sviluppa secondo due percorsi complementari: da un lato l\u2019Intelligenza Artificiale cerca di avvicinare il funzionamento dei computer alle capacit\u00e0 dell\u2019intelligenza umana, dall\u2019altro usa le simulazioni informatiche per fare ipotesi sui meccanismi utilizzati dalla mente umana\u201d. Perci\u00f2 essa cerca di mettere vicino il funzionamento dei computer alle capacit\u00e0 dell\u2019intelligenza umana, e impiega le simulazioni informatiche per fare ipotesi sulle mappe utilizzate dalla mente umana.<\/p>\n Per\u00f2 l\u2019effettiva intelligenza richiede comprensione. Tutte le macchine che costruiamo, computer inclusi, sono realizzate montando un certo numero di parti separate. Quindi possiamo, perlomeno in linea di principio, smontare una macchina in tutti i suoi costituenti separati e rimontarla, e la macchina funzioner\u00e0 di nuovo, invece difficilmente possiamo spezzare una cellula vivente nei suoi componenti nucleari e poi ricombinare \u201cle parti” sperando che l\u2019unit\u00e0 biologica funzioni di nuovo.Quando studiamo la stessa unit\u00e0 biologica in modo riduttivo e separata dal suo ambiente, riduciamo un sistema olistico alla somma delle sue presunte parti, abbandonando ci\u00f2 che \u00e8 pi\u00f9 della somma delle parti. Forse \u00e8 proprio l\u00ec che si nasconde la coscienza. La coscienza esiste solo nella dinamicit\u00e0 aperta della vita, all’interno dei campi quantici delle particelle elementari.La vita e la coscienza non sono riducibili alla fisica fondamentale, mentre i computer lo sono.\u00a0Gli androidi\u00a0sono soltanto dispositivi che imitano un essere vivente, copiando solo l\u2019aspetto simbolico esterno di un s\u00e9 cosciente. Invece l\u2019unit\u00e0 biologica \u00e8 anche un ecosistema aperto, perch\u00e9 scambia costantemente energia, informazione e materia con l’ambiente in cui esiste. La struttura fisica dell\u2019unit\u00e0 biologica \u00e8 quindi dinamica, perch\u00e9 viene ricreata continuamente con parti che fluiscono costantemente dentro e fuori di essa, anche se ci appare essere la stessa. Una unit\u00e0 biologica non pu\u00f2 essere separata dall’ambiente con cui \u00e8 in sintonia senza perdere qualcosa d’essenziale. Un computer invece, per tutto il tempo in cui funziona, ha le stesse particelle e molecole che aveva quando fu costruito. Nulla sposta nel suo hardware e in questo senso resta un sistema immobile.<\/p>\n La sola Intelligenza non ha nulla a che fare con coscienza<\/span><\/em><\/p>\n Per l\u2019uomo, il mondo non \u00e8 fatto solo di puri fatti (quelli che oggi potremmo chiamare\u00a0dati<\/em>), piuttosto questi fatti sono uniti da una intricata rete di relazioni causa-effetto. Interpretazioni causali, non puri fatti, costituiscono la maggior parte delle nostre conoscenze.L’apprendimento meccanico oggi \u00e8 dominato dagli statistici e dalla convinzione di poter imparare tutto dai dati. Questa filosofia incentrata sui dati \u00e8 molto limitata. I dati possono aiutarci a prevedere cosa accadr\u00e0, ma anche l’apprendimento meccanico pi\u00f9 sofisticato non pu\u00f2 dirci perch\u00e9.Nella circolazione dei dati, si parla solo in termini di quantit\u00e0 e non di qualit\u00e0.La sovrabbondanza dell\u2019informazione non favorisce sempre la conoscenza, spesso la ostacola soprattutto quando non \u00e8 filtrata da solide basi selettive capaci di valutare ed esaminare con\u00a0coscienza critica<\/em>\u00a0dati e certezze assiomaticamente divulgate.Nel frattempo, la macchina non decide quali attivit\u00e0 eseguire e soprattutto non sa spiegare perch\u00e9 ha scelto di farlo in un certo modo: siamo noi che decidiamo di far svolgere alla macchina un certo lavoro.L\u2019elaborazione consapevole ci distingue dalle macchine e la consapevolezza \u00e8 proprio ci\u00f2 che d\u00e0 significato alla vita. Quindi, nel caso delle macchine, non resta che far apprendere loro modelli di comportamento.Perci\u00f2 non si pu\u00f2 dire che un computer comprenda una lingua per il solo fatto che sia in grado di \u201cutilizzarla\u201d. Nel nostro ragionamento, la comprensione non pu\u00f2 essere modificazione di simboli formali. Il computer non pu\u00f2 comprendere il linguaggio umano, ma pu\u00f2 solo essere in grado di analizzare formalmente le strutture sintattiche, ha la competenza sintattica, sa leggere e scrivere una frase grammaticalmente corretta, ma non \u00e8 in grado di ricavare il significato dalla stessa.<\/p>\n La macchina intelligente non decide quali attivit\u00e0 eseguire e non pu\u00f2 stabilire perch\u00e9 ha scelto di farlo e in un certo modo. E\u2019 l\u2019essere umano che decide di far sviluppare alla stessa quel lavoro.<\/span><\/p>\n Per la mente umana, la capacit\u00e0 di essere aperta contemporaneamente su pi\u00f9 fronti, la rende reattiva e capace di cogliere la complessit\u00e0 della realt\u00e0, ma poco precisa: non \u00e8 raro che un individuo, posto due volte davanti alla stessa domanda, possa dare risposte diverse e questo perch\u00e9 non tutte le risposte sono date avvalendosi del solo ragionamento logico.<\/p>\n Due cose per\u00f2 appaiono evidenti: l\u2019intelligenza artificiale ad oggi non pu\u00f2 esistere senza intelligenza umana e l\u2019intelligenza umana pu\u00f2 trarre grandi vantaggi dal sostegno del sistema digitale.<\/p>\n La tecnologia continua a essere sviluppata da strumenti gestiti dall\u2019uomo e non viceversa. Gli algoritmi di apprendimento sono costruiti su variabili di tipo statistico e matematico capaci di svolgere calcoli complessissimi in pochissimo tempo, ma non di porsi domande o fare ipotesi su ci\u00f2 che \u00e8 stato calcolato. L\u2019uomo invece pu\u00f2\u00a0fare\u00a0<\/em>argomentazioni di tipo induttivo e deduttivo: \u00e8 in grado,stabilite alcune premesse non certe, di muovere conclusioni del tutto convincenti.<\/p>\n La coscienza critica \u00e8 uno stato dell\u2019essere costituito dal pensiero razionale e riflessivo caratterizzato dalla scelta di decidere cosa pensare o fare. Il potere del pensiero critico risiede nel porre domande, riconoscere che non ci sono certezze dimostrabili e analizzare le possibilit\u00e0.\u00a0<\/em><\/p>\n L’elaborazione di prospettive multidisciplinari e interdisciplinari rafforza gradualmente le abilit\u00e0 metacognitive (\u201cconoscenza della conoscenza<\/em>\u201d), il pensiero critico e la costruzione di una epistemologia legata all\u2019uomo.La conoscenza si offriva un tempo soltanto a pezzi. Cos\u00ec la realt\u00e0 andava in frantumi. Evitare che la realt\u00e0 avanzi per parti \u00e8 anche lo scopo per riflettere sulla complessit\u00e0 del pensiero umano, incoraggiando a cercare sempre le relazioni tra ogni fenomeno e il suo contesto (“la testa ben fatta<\/em>“). Significa tenere insieme comunit\u00e0 e immaginazione, la sfida per ribaltare la visione classica, dove i dati sono la piattaforma sulla quale si scaricano e\/o si verificano gli \u201cimpatti\u201d sociali.<\/p>\n Per\u00f2 l\u2019intelligenza artificiale non pu\u00f2 esserci nemica, restare pura\u00a0conoscenza tecnica<\/em>: dobbiamo imparare a lavorarci insieme (cfr.\u201cIl manifesto dell\u2019IA\u201d pubblicato di recente dal quotidiano\u00a0Il Sole 24 ore<\/em>).<\/p>\n Occorre una civilt\u00e0 che conduca a capitale sociale le scoperte delle varie scienze e governi i loro effetti \u201ccon coscienza<\/em>\u201d, sviluppando un pensiero critico che le connetta alla storia sociale e allo stesso ambiente naturale, attivando una riflessione etico-politica che ci impone di \u201criformare la vita<\/em>\u201d, di sviluppare \u201cconvivialit\u00e0<\/em>\u201d e \u201cspirito di solidariet\u00e0<\/em>\u201d, costituendo saldi \u201clegami sociali<\/em>\u201d e di apprezzamento di tutte le civilt\u00e0 (oggi pi\u00f9 che mai \u00e8 proprio necessario).<\/p>\n Se in passato gli algoritmi eseguivano solo una serie di istruzioni predeterminate dal programmatore con risultati sempre spiegabili, interpretabili e riproducibili, oggi esistono algoritmi che imparano dai dati che vengono loro sottoposti. Gli algoritmi pi\u00f9 avanzati, basati su procedimenti algebrici, usano una sorta di apprendimento automatico ispirato a quello umano: \u201cCon l\u2019intelligenza artificiale non possiamo fare proprio tutto, perch\u00e9: i dati valgono pi\u00f9 degli oggetti che li creano; le informazioni estratte valgono pi\u00f9 dei dati; la conoscenza vale pi\u00f9 delle informazioni; la saggezza derivante dalla conoscenza, che \u00e8 solo umana, \u00e8 inestimabile\u201d.<\/p>\n L’intelligenza<\/span><\/em>\u00a0\u00e8 generalmente accettata come qualcosa di innato, sebbene vada alimentata costantemente per crescere.\u00a0La saggezza<\/em>\u00a0invece non lo \u00e8, ma necessit\u00e0 di tempo, esperienza, osservazione e contemplazione per svilupparsi.<\/span><\/p>\n La macchina non ha un fine: siamo noi che glielo diamo. La macchina \u00e8 solo l\u2019insieme delle sue parti (computer, algoritmi e dati); noi invece siamo pi\u00f9 dell\u2019insieme delle nostre parti in quanto coscienti e intelligenti.<\/p>\n Per Alvin Toffler (1928\u20132016):\u201cGli analfabeti del XXI secolo non saranno quelli che non sanno leggere e scrivere, ma quelli che non possono imparare, disimparare e reimparare. Nessuno di noi pu\u00f2 permettersi di non imparare, perch\u00e9 il ri-apprendimento non \u00e8 pi\u00f9 un lusso: \u00e8 una necessit\u00e0, perch\u00e9 le macchine sono necessariamente analfabete e le persone non possono pi\u00f9 esserlo\u201d.<\/p>\n I grandi cambiamenti, quelli che ci hanno fatto fare balzi avanti, non sono venuti da una idea di impresa o da un desiderio di guadagno, ma dalle menti che hanno esplorato il sapere in lungo e in largo per il desiderio di rendere libero il potenziale umano ancora latente.Questo continuo processo consentir\u00e0 migliori condizioni di lavoro, di vita, e benessere diffuso.<\/p>\n L\u2019IA pu\u00f2 essere uniformata su tre piani differenziati:<\/span>\u00a0a) IA\u00a0debole<\/em>, che corrisponde alla percezione allargata ed \u00e8 al servizio dell\u2019essere umano; b) IA\u00a0forte<\/em>, che corrisponde alla nozione allungata ed \u00e8 appena paragonabile all\u2019essere umano; c) IA\u00a0generale<\/em>, che corrisponde a un essere umano aumentato, si tratta di ridurre una distanza che l\u2019evoluzione naturale ha coperto in milioni di anni(replicando artificialmente la complessit\u00e0 evolutiva via hardware e software).<\/em><\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/em><\/p>\n L\u2019uomo, non solo \u00e8 intelligente, \u00e8 anche cosciente: ovvero tender\u00e0 sempre a unire quello che sa fare o pu\u00f2 imparare, con la sua esperienza emotiva. L\u2019unicit\u00e0 potrebbe stare proprio nell\u2019assenza di coscienza e in parte anche di struttura nell\u2019Intelligenza Artificiale; quando prendiamo i dati e li assembliamo, l\u2019IA elabora milioni di risposte, a volte lontanissime dalla realt\u00e0, mentre altre volte, non avendo vincoli ma pura capacit\u00e0 elaborativa, legge tendenze, evidenzia scenari e d\u00e0 risposte che l\u2019uomo, con la sua esperienza pregressa, non riuscirebbe nemmeno a pensare o a comprendere. La nostra modernit\u00e0 ha privilegiato la separazione a scapito dell’interconnessione, l’analisi a scapito della sintesi. Interconnessione e sintesi rimangono povere. Lo sviluppo dell’attitudine a contestualizzare tende a produrre l’emergenza di un pensiero “ecologico<\/em>“, nel senso che esso situa ogni evento, informazione o conoscenza in una relazione di inseparabilit\u00e0 con il suo ambiente culturale, sociale, economico, politico e anche naturale. L’assimilazione di prospettive multidisciplinari e interdisciplinari rafforza progressivamente le abilit\u00e0 cognitive e la coscienza critica.<\/p>\n L’intelligenza artificiale si distingue dall’intelligenza umana per velocit\u00e0 di esecuzione, accuratezza decisionale e abilit\u00e0 operativa, ma manca completamente della capacit\u00e0 di applicare significati pratici o concettuali ai vari momenti dell’esperienza. Perci\u00f2 i computer sono molto bravi a maneggiare informazioni che vengono loro fornite sempre allo stesso modo, mentre gli esseri umani sono bravi ad adattarsi a molteplici situazioni e ad avere cognizione del contesto di un problema<\/span><\/em>.<\/em><\/p>\n Le argomentazioni di confronto, fin qui esposte, dell\u2019intelligenza umana con quella artificiale restano di fondamentale attualit\u00e0 e applicazione, anche nel concetto di trasformazione e visioni future del territorio e della citt\u00e0, dove professionisti stanno ripensando \u201cle relazioni tra\u00a0citt\u00e0 e natura<\/em>, tra\u00a0spazi pieni e vuoti<\/em>, lavorando su\u00a0servizi<\/em>,\u00a0reti<\/em>,\u00a0mobilit\u00e0<\/em>, e\u00a0cambiamento<\/em>\u00a0attraverso un\u2019idea dei luoghi e una molteplicit\u00e0 di dati che alla fine dovrebbero essere profondamente etici\u201d. IL 2020 (che ricordiamo tutti sicuramente per il Covid) \u00e8 stato l\u2019anno di un altro evento epocale, quello in cui la massa dei materiali prodotti dall\u2019uomo ha superato la biomassa vivente, rappresentata dal mondo animale e vegetale. Che conseguenze dovrebbe avere questo fatto sul lavoro di un costruttore di algoritmi e\/o inventore dei luoghi? L\u2019operare dell\u2019uomo \u00e8 ingombrante e devastante perch\u00e9 realizza tantissime cose demolitrici per il pianeta. Per questo serve un contesto che invece va destrutturato, decostruito e nel quale va ponderata la materia artificiale per restituire al sistema materia naturale, connessioni e intelligenza. Esiste un problema di senso e di funzionamento del mondo che noi stessi abbiamo costruito. Servono figure e algoritmi che ricucino l\u2019infranto ecapiscano che bisogna restituire logica, funzionamentoe riconnessioni tra gli spazi abitativi e natura. La vera sfida consiste quindi nel comprendere come l\u2019attenzione vada posta in chi oggi sta scrivendo gli algoritmi dei computer di domani, e nel come tali algoritmi saranno scritti perch\u00e9 sulla base di questi algoritmi sar\u00e0 regolata una parte sempre pi\u00f9 importante dell\u2019esistenza umana.\u00a0Protagonista di tali dinamiche \u00e8 la coscienza critica, processo sociale di condivisione della conoscenza (potere etico) in grado di incidere sulle asimmetrie sociali e sull\u2019attuale sistema digitale<\/em>.<\/p>\n E\u2019 necessario osservare, provare a comprendere senza far ricorso allo strumento del riduzionismo e delle spiegazioni deterministiche, per mettere l\u2019umanit\u00e0 al centro. Il processo sociale del conoscere e di condivisione della stessa conoscenza \u00e8 legato all\u2019opportunit\u00e0 di connessione e di trasmissione dei dati. La tecnologia, i social networks e pi\u00f9 in generale la rivoluzione digitale devono creare un cambio di modelli, cercando le condizioni strutturali per l\u2019interdipendenza e l\u2019efficienza dei sistemi e delle organizzazioni con l\u2019intensificazione dei flussi immateriali tra gli attori sociali.\u00a0<\/p>\n La condizione del sapere, in una societ\u00e0 evoluta, non pu\u00f2 prescindere dalla partecipazione e dalla riproducibilit\u00e0 formativa legata all\u2019insieme delle conoscenze e delle tecnologie digitali partendo dalla complessit\u00e0, dal pensiero critico e dalla visione sistemica.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n **\u00a0<\/strong>Studioso di filosofia dei sistemi, gi\u00e0 docente alle Universit\u00e0 Sapienza di Roma e Mediterranea di Reggio Calabria<\/p>\n \u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un giorno le macchine riusciranno a risolvere tutti i problemi, ma mai nessuna di esse potr\u00e0 porne uno. 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