{"id":4810,"date":"2022-06-12T21:35:20","date_gmt":"2022-06-12T19:35:20","guid":{"rendered":"http:\/\/5.249.146.118\/chi-sta-vincendo-la-corsa-globale-all-intelligenza-artificiale\/"},"modified":"2022-06-12T21:35:20","modified_gmt":"2022-06-12T19:35:20","slug":"chi-sta-vincendo-la-corsa-globale-all-intelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nuovi-lavori.it\/index.php\/chi-sta-vincendo-la-corsa-globale-all-intelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Chi sta vincendo la corsa globale ai BIG DATA?"},"content":{"rendered":"

Secondo l\u2019AI Index Report<\/em><\/a>\u00a0dell\u2019universit\u00e0 di Stanford, l\u2019investimento privato<\/strong>\u00a0globale in\u00a0Intelligenza Artificiale<\/strong>\u00a0(IA) nel 2019 \u00e8 stato superiore ai\u00a070 miliardi di dollari<\/strong>. Buona parte sono finiti in\u00a0start-up<\/strong>, circa 37 miliardi, una cifra che rispetto ai\u00a01,3 miliardi del 2010<\/strong>\u00a0d\u00e0 una dimensione di quanto\u00a0algoritmi e\u00a0big data<\/em><\/strong>\u00a0<\/em>stiano diventando un ingranaggio fondamentale del funzionamento della nostra societ\u00e0.<\/p>\n

L\u2019Intelligenza Artificiale pi\u00f9 che una vera e propria tecnologia \u00e8 \u201cil modo attuale e neanche cos\u00ec nuovo con cui si costruiscono la maggior parte dei software\u201d. La definizione \u00e8 di\u00a0Stefano Quintarelli<\/span><\/a>, membro del gruppo di esperti della Commissione Europea che ha prodotto un documento di\u00a0Orientamenti etici per un IA affidable<\/em><\/span><\/a>. In inglese si usa il termine\u00a0enabler<\/em>, e significa che l\u2019IA \u00e8 un\u00a0abilitatore<\/strong>\u00a0di tante possibili tecnologie, come il\u00a0riconoscimento vocale<\/strong>\u00a0o il\u00a0riconoscimento facciale<\/strong>, programmi di\u00a0previsione<\/strong>\u00a0meteorologica, climatica o finanziaria, di\u00a0diagnostica medica<\/strong>\u00a0o di\u00a0chimica farmaceutica<\/strong>, fino ad arrivare ai chatbot, ai\u00a0robot<\/strong>\u00a0e alle\u00a0auto a guida autonoma<\/span><\/a>. Chi pi\u00f9 ne ha pi\u00f9 ne metta.<\/span><\/p>\n

Quanto sia considerato strategico questo settore lo dimostrano anche gli\u00a0investimenti pubblici<\/strong>. Il\u00a0governo statunitense<\/strong>, sia tramite il canale della\u00a0difesa<\/strong>\u00a0(Defense Advanced Research Projects Agency<\/em>\u00a0\u2013 4 miliardi) sia attraverso quello della\u00a0salute<\/strong>\u00a0(National Institute of Health \u2013<\/em>\u00a01 miliardo), nel 2020 ha speso circa\u00a05 miliardi\u00a0<\/strong>di dollari in\u00a0ricerca<\/strong>\u00a0sull\u2019IA.<\/span><\/p>\n

La Commissione Europea ha destinato, dal 2018 al 2020,\u00a01,5 miliardi<\/strong>\u00a0di euro alla ricerca sull\u2019IA all\u2019interno del programma\u00a0Horizon 2020<\/em>, a cui vanno aggiunti altri 2,6 miliardi in ricerca collegata all\u2019IA. Complessivamente, come riportato in un documento programmatico del 2018 (Artificial Intelligence: a European perspective<\/em><\/span><\/a>), tra finanziamenti comunitari e nazionali, pubblici e privati, l\u2019Europa<\/strong>\u00a0mira a far salire gli investimenti a\u00a020 miliardi l\u2019anno<\/strong>\u00a0per la prossima decade.<\/span><\/p>\n

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Dal documento del 2018 \u201cArtificial Intelligence: a European perspective\u201d<\/span><\/p>\n

Anche Stati come Israele, Singapore, Islanda, Australia e India si stanno dando da fare per non rimanere indietro. La\u00a0Cina<\/strong>\u00a0naturalmente sta scalando tutte le classifiche, ma contrariamente a quanto si possa immaginare, non \u00e8 ancora arrivata in cima.<\/span><\/p>\n

Un rapporto pubblicato a gennaio dal\u00a0<\/em>Center for data innovation<\/em><\/span><\/a>,<\/em>\u00a0parte dell\u2019Information technology & innovation foundation\u00a0<\/em>(Itif<\/span><\/a>), tenta di scattare una fotografia della\u00a0corsa globale all\u2019IA<\/strong>\u00a0per vedere come sono posizionati i principali concorrenti: Stati Uniti, Unione Europea e Cina.<\/span><\/p>\n

La sintesi \u00e8 che gli\u00a0Stati Uniti<\/strong>\u00a0continuano a mantenere la leadership, ma la\u00a0Cina<\/strong>\u00a0sta colmando la distanza rapidamente, mentre l\u2019Europa<\/strong>\u00a0rischia di venire staccata.<\/span><\/p>\n

Lo studio analizza 31 metriche in\u00a06 categorie<\/strong>: sviluppo, ricerca, hardware, talento, livello di adozione e dati. Nel sistema di punteggio assegnato gli\u00a0Usa\u00a0<\/strong>guidano con\u00a044.6<\/strong>, seguiti dalla\u00a0Cina<\/strong>\u00a0con\u00a032.0<\/strong>\u00a0e dall\u2019Europa<\/strong>\u00a0con\u00a023.3<\/strong>. Se si guardano i risultati in rapporto alla forza lavoro di ciascun Paese il risultato cinese va per\u00f2 spalmato su una popolazione di quasi 1,4 miliardi di abitanti e ne verrebbe fuori Usa 58.0, UE 24.2 e Cina 17.8.<\/span><\/p>\n

Ciononostante, scrivono gli autori\u00a0Daniel Castro<\/strong>\u00a0e\u00a0Michael McLaughlin<\/strong>, \u201cla Cina ha ridotto la distanza tra s\u00e9 e gli Usa dal nostro\u00a0ultimo rapporto<\/span><\/a>\u201d. Nel 2019 infatti il Dragone risultava gi\u00e0 vincente nelle categorie\u00a0adozione<\/strong>\u00a0e\u00a0dati<\/strong>, mentre gli Usa guidavano nelle altre quattro (sviluppo, ricerca, hardware, talento), con l\u2019Europa che arrivava sempre seconda, a eccezione di dati e hardware dove arrivava terza. Con i trend in corso, entro il\u00a02030<\/strong>\u00a0la Cina potrebbe arrivare in testa alla gara.<\/span><\/p>\n

La societ\u00e0 cinese gi\u00e0 appare estremamente digitalizzata per quanto riguarda ad esempio i\u00a0pagamenti elettronici<\/strong>, e di conseguenza arriva prima anche nella\u00a0produzione di dati<\/strong>\u00a0che vengono immagazzinati ed elaborati.<\/span><\/p>\n

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Pagamenti elettronici. Dal rapporto del Center for Data Innovation<\/span><\/p>\n

\u201cIn particolare la Cina ha fatto progressi riducendo la distanza o aumentando la sua leadership nei confronti degli Usa in pi\u00f9 della met\u00e0 delle metriche considerate. Al contrario l\u2019Europa ha fatto progressi in rapporto agli Usa solo in un quarto delle metriche. Di conseguenza, gli Usa hanno mantenuto o espanso la propria leadership sull\u2019Unione Europea nel 75% delle metriche\u201d.<\/span><\/p>\n

Un punto di forza degli Stati Uniti sono certamente gli investimenti privati in start-up e in compagnie di software e computer service (categoria\u00a0sviluppo<\/strong>).<\/span><\/p>\n

Per quanto riguarda la\u00a0ricerca<\/strong>\u00a0la Cina produce in assoluto pi\u00f9 articoli scientifici sull\u2019IA rispetto ai suoi concorrenti, ma la\u00a0qualit\u00e0<\/strong>\u00a0della ricerca statunitense \u00e8 migliore, perch\u00e9 riceve pi\u00f9 citazioni e viene pubblicata in riviste specialistiche pi\u00f9 prestigiose. Secondo un\u2019analisi di\u00a0Nature Index<\/em><\/span><\/a>\u00a0<\/em>tuttavia, la presenza di lavori cinesi a questi piani alti \u00e8 aumentata sensibilmente negli ultimi 5 anni.<\/span><\/p>\n

Secondo Castro e MacLaughlin, la potenza computazionale dei sistemi di IA \u00e8 raddoppiata ogni 3,4 mesi dal 2012 a oggi. Valutando la spesa in semiconduttori (i materiali alla base di tutti i dispositivi elettronici), il numero di aziende che producono microprocessori, il numero di supercomputer e le loro performance, gli Usa sono in cima alla categoria degli\u00a0hardware<\/strong>, seguiti da Cina e UE.<\/span><\/p>\n

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Categorie a confronto tra Usa, UE e Cina: sviluppo, ricerca, hardware, talento, adozione, dati. Dal rapporto del Center for Data Innovation<\/span><\/p>\n

In\u00a0conclusione<\/strong>\u00a0del rapporto gli autori fanno alcune considerazioni. \u201cIl\u00a0governo cinese<\/strong>\u00a0ha fatto dell\u2019IA\u00a0<\/strong>una\u00a0priorit\u00e0<\/strong>\u00a0assoluta. L\u2019UE e gli Usa possono e dovrebbero adottare iniziative per rispondere. Gli stati membri dell\u2019UE dovrebbero aumentare i loro incentivi in ricerca e sviluppo perch\u00e9 le aziende europee di software e computer service spendono molto meno in R&D di quanto non facciano quelle statunitensi\u201d.<\/span><\/p>\n

Ma secondo gli autori del rapporto \u201cla sfida maggiore per l\u2019UE e i suoi stati membri \u00e8 che molti\u00a0in Europa<\/strong>\u00a0non si fidano dell\u2019IA<\/strong>\u00a0e la vedono come una tecnologia da cui essere spaventati e trattenuti, invece di accoglierla e promuoverla. Il\u00a0white paper sull’IA<\/span><\/a>\u00a0<\/em>della Commissione Europea, che fornisce una roadmap per le azioni legislative, sottolinea queste paure citando \u2018potenziali rischi come\u00a0processi decisionali opachi<\/span><\/a>,\u00a0discriminazioni di genere<\/span><\/a>\u00a0o\u00a0di altro tipo<\/span><\/a>,\u00a0intrusione nelle vite private<\/span><\/a>\u00a0o un loro utilizzo a fini criminali\u2019. Questa \u00e8 una delle ragioni per cui sono stati adottati regolamenti come il GDPR (General Data Protection Regulation<\/em>) che\u00a0limitano la raccolta e l\u2019uso di dati<\/strong>\u00a0che potrebbero favorire lo sviluppo dell\u2019IA\u201d.<\/span><\/p>\n

Gli Stati Uniti invece dovrebbero implementare politiche che permettano loro di mantenere la leadership: \u201cper sviluppare ulteriormente il\u00a0talento<\/strong>\u00a0di casa gli Usa dovrebbero creare pi\u00f9 borse per studenti di IA\u201d.<\/span><\/p>\n

Inoltre, scrivono gli autori, \u201cquando i decisori politici statunitensi propongono di mettere al bando tecnologie basate sull\u2019IA come il riconoscimento facciale o algoritmi usati per selezionare chi cerca lavoro, sulla\u00a0fuorviante nozione<\/strong>\u00a0che siano inerentemente\u00a0fallaci o non rispettosi delle libert\u00e0 civili<\/span><\/a>, stanno essenzialmente spianando il cammino alla Cina\u201d.<\/span><\/p>\n

Gli Stati Uniti nel 2020 parteciperanno alla Global Partnership sull\u2019IA, un gruppo di lavoro lanciato dal G7 per la cooperazione tra nazioni democratiche alleate. Ebbene secondo Castro e MacLaughlin, gli Usa \u201cper competere al meglio con la Cina,\u00a0non devono cedere a un\u00a0progetto di ispirazione europea<\/strong>\u00a0per la regolazione globale dell\u2019IA\u201d.<\/span><\/p>\n

Pochi giorni fa l\u2019autorit\u00e0 garante<\/strong>\u00a0per la protezione dei dati personali di\u00a0Amburgo<\/strong>\u00a0ha imposto all\u2019azienda statunitense\u00a0Clearview Ai<\/span><\/a>\u00a0(un software di riconoscimento facciale utilizzato anche dalle forze dell\u2019ordine statunitensi, che ha gi\u00e0\u00a0raccolto critiche<\/span><\/a>) di\u00a0cancellare le informazioni<\/span><\/a>\u00a0di un cittadino tedesco raccolte a sua insaputa.<\/span><\/p>\n

Un rapporto come quello stilato dal\u00a0Center for data innovation<\/em><\/span><\/a>\u00a0<\/em>\u00e8 certamente utile per avere uno sguardo quantitativo sullo stato di avanzamento dell\u2019IA nella societ\u00e0. Ma nel descrivere il settore come una corsa globale, il rapporto trascura un aspetto fondamentale: la\u00a0cultura di appartenenza<\/strong>\u00a0dei contendenti.<\/span><\/p>\n

\u201cPer l\u2019Unione Europea\u201d, si legge infatti nel\u00a0documento europeo del 2018<\/span><\/a>\u00a0\u201cnon \u00e8 tanto una questione di vincere o perdere una gara, ma di trovare la strada per accogliere le opportunit\u00e0 offerte dall\u2019IA in un modo che sia centrato sulla\u00a0persona umana<\/strong>,\u00a0etico<\/strong>,\u00a0sicuro\u00a0<\/strong>e fedele ai nostri\u00a0valori fondativi<\/strong>\u201d.<\/span><\/p>\n

La diversit\u00e0 culturale e l\u2019aperto confronto tra una pluralit\u00e0 di punti di vista \u00e8 il patrimonio su cui la comunit\u00e0 europea fonda la propria identit\u00e0. Ha un suo modo di rapportarsi all\u2019IA, meno entusiasta di quello statunitense e certamente pi\u00f9 critico rispetto a quello cinese. \u00c8 la\u00a0via europea all\u2019IA<\/strong>, pi\u00f9 cauta ma di certo non meno consapevole della portata della sfida. Nell’apparente ritardo<\/strong>\u00a0che l’Europa registra nei confronti dei suoi rivali potrebbe dunque risiedere, paradossalmente,\u00a0la forza<\/strong>\u00a0dell’Europa.<\/span><\/p>\n

\u201cQuesta incertezza pu\u00f2 essere una fonte di preoccupazione, ma \u00e8 anche un\u2019opportunit\u00e0. Il futuro non \u00e8 gi\u00e0 scritto. Possiamo modellarlo in base alla nostra visione collettiva del futuro che vogliamo avere. Ma dobbiamo agire uniti e dobbiamo agire veloci\u201d.<\/span><\/p>\n

*Bo live Universit\u00e0 di Padova 08\/02\/2021<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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