Quello del rapporto tra Intelligenza Artificiale e lavoro \u00e8 un orizzonte lungo e complesso. Per questo dobbiamo partire da lontano, dagli scenari evolutivi del capitalismo intellettuale e della data driven economy per esplorare l\u2019importanza strategica del Big Data.\u00a0<\/p>\n
Un contesto da quale emerge chiaramente che gli indicatori che possiamo estrarre dalle immense quantit\u00e0 di dati che le persone e le organizzazioni generano quotidianamente online possono essere utili per mettere a confronto importanti indicatori reputazionali di occupabilit\u00e0 basati sull\u2019intelligenza artificiale.<\/span><\/p>\n D\u2019altra parte, siamo in un mondo in cui il contesto esterno cambia sempre pi\u00f9 velocemente e dove nutrire la conoscenza e porsi in uno stato di aggiornamento continuo \u00e8 determinante per rimanere competitivi nel tempo perch\u00e9 le competenze diventano obsolete nell\u2019arco di soli 3\/5 anni. Spesso anche meno.<\/span><\/p>\n Per questo, il mercato del lavoro \u00e8 un orizzonte di osservazione di particolare interesse. Quattro sono le direttive evolutive principali:<\/span><\/p>\n \u00a0<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Ma non basta. I luoghi di lavoro diventano sempre meno fisici e i confini del mercato sono sempre meno domestici e nazionali. Nel contempo, i sistemi pensionistici e di welfare, molto meno sostenibili rispetto al passato, ci impongono ritmi pi\u00f9 frenetici e transizioni lavorative pi\u00f9 frequenti. Per tali motivi, a cui si somma la sempre maggiore longevit\u00e0, dovremo lavorare molto pi\u00f9 a lungo nel corso della nostra vita.<\/span><\/p>\n Nel contempo, la tecnologia continua ad accelerare i processi di produzione, trasformazione, distribuzione e vendita, impattando sempre pi\u00f9 sul modo di comunicare, interagire, acquisire informazioni, decidere e acquistare. Circa la met\u00e0 dei lavori ad oggi conosciuti e coordinati dalle persone potrebbero gi\u00e0 essere automatizzati con la tecnologia attuale.<\/span><\/p>\n In questo contesto, le persone devono acquisire costantemente nuove competenze al fine non solo di conservare il proprio posto, ma soprattutto di avere successo e raggiungere i propri obiettivi professionali. C’\u00e8 un divario significativo, generato dalla digitalizzazione e dall’analisi avanzata dei dati, tra le competenze delle persone e le competenze di cui le aziende hanno bisogno. Il mercato dell’istruzione e della formazione \u00e8 sovraffollato di offerte per i lavoratori o per chi \u00e8 in cerca di una nuova occupazione \u00e8 solitamente difficile orientarsi e comprendere esattamente quali competenze acquisire.Senza dimenticare l\u2019arrivo massivo dello smart working, un chiaro segnale di come i nuovi modelli di lavoro, pandemia o non pandemia, stanno prendendo rapidamente piede. Con il tempo ci\u00f2 porter\u00e0 ad una sempre maggiore fluidit\u00e0 nella vita lavorativa e ad un\u2019attenzione crescente da parte sia delle organizzazioni che delle persone al rapporto tra vita privata e vita lavorativa (work life balance).<\/span><\/p>\n Il forte cambiamento che l’innovazione tecnologica ha determinato nel mercato del lavoro sta mettendo i lavoratori di fronte alla progressiva transizione dal problema di trovare un lavoro per la vita (l\u2019essere occupato), a quello della necessit\u00e0 di mantenere la continuit\u00e0 lavorativa (la propria occupabilit\u00e0), attraverso lavori eterogenei e, soprattutto, in continua evoluzione.<\/span><\/p>\n L’occupabilit\u00e0 \u00e8 la capacit\u00e0:<\/span><\/p>\n \u00a0<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Ecco perch\u00e9 l\u2019obiettivo di qualsiasi forma di IA prossima ventura sar\u00e0 quella di costruire una lifelong employability platform, un supporto strategico all\u2019occupabilit\u00e0 di lungo periodo in termini di orientamento e crescita professionale delle persone. Un aiuto concreto affinch\u00e9 tutti possano adattarsi ad un mercato del lavoro in continua evoluzione, sviluppare e acquisire le giuste competenze e il know-how necessario, e diventare resilienti e \u201ca prova di futuro\u201d.<\/span><\/p>\n D\u2019altra parte, il futuro non \u00e8 pi\u00f9 quello di una volta. Questa frase si ripete in tutto il mondo: le nostre vite lavorative e private sono state stravolte nelle abitudini e nelle certezze. E non solo per colpa del Covid19 o della guerra. Ogni impresa o individuo che vuole mantenere competitivit\u00e0 e vantaggio strategico deve utilizzare questo tempo per preparare il domani e ridefinire i macro-obiettivi: cosa fare, per chi farlo, con quali risorse.<\/span><\/p>\n Ecco perch\u00e9 ragionare di IA significa rispondere a domande fondamentali per il futuro del lavoro di qualsiasi organizzazione su diversi piani strategici:<\/span><\/p>\n \u00a0<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Infine, sul piano strategico, crediamo che sia fondamentale ribadire che il tema dell\u2019esplorazione dei processi reputazionali online per persone, organizzazioni e Istituzioni \u00e8 solo ai primi passi. L\u2019evoluzione tecnologica e la capacit\u00e0 di comprensione dei processi di coordinamento dei soggetti in Rete sul piano dei comportamenti, delle opinioni e delle logiche di business possono offrire ancora molti nuovi orizzonti a chi si occuper\u00e0 di gestire e interpretare l\u2019immensa quantit\u00e0 di dati che l\u2019infosfera produce e produrr\u00e0 sempre pi\u00f9 nel sistema dell\u2019iperconnessione in Rete.<\/span><\/p>\n Per questo, dobbiamo cercare parametri condivisi di riferimento che misurino l\u2019indice di occupabilit\u00e0 anche per soggetti meno esposti sul palcoscenico del Web. Persone che potrebbero avere particolari competenze soft, sia semplici che complesse, che difficilmente emergerebbero da analisi quantitative massive come quelle relative ai Big Data. In ogni caso, le informazioni di ciascuno di noi, soggetto semplice o complesso, sono il petrolio di un futuro di cui ancora non conosciamo i confini.\u00a0<\/span><\/p>\n Per questo, \u00e8 importante studiare e approfondire logiche e meccanismi di analisi e valutazione. In un mondo dominato dal rumore, sta a noi imparare ad usare tutte le metodologie utili ad interpretare il vero segnale di fondo, ed essere consapevoli di quello che ognuno di noi fa nel mondo del lavoro stesso.<\/span><\/p>\n Reale o virtuale che sia.<\/span><\/p>\n \u00a0<\/p>\n *<\/strong><\/span>Presidente di CONFASSOCIAZIONI<\/strong>, ANPIB<\/strong> (Associazione Nazionale Private & Investment Bankers) e ANCP<\/strong> (Associazione Nazionale Consulenti Patrimoniali), \u00e8 considerato uno dei maggiori esperti di economia della conoscenza e dei servizi finanziari e professionali in Italia. Manager di primari gruppi bancari nazionali e internazionali, \u00e8 docente di Finanza presso l\u2019Universit\u00e0 di Parma e l\u2019Universitas Mercatorum, opinionista sui principali quotidiani e media televisivi e autore di numerose pubblicazioni in campo economico\/finanziario. Attualmente \u00e8 anche Vice Presidente Auxilia Finance SpA., Docente di Finanza Strutturata e di Progetto alla Facolt\u00e0 di Ingegneria dell\u2019Universit\u00e0 di Parma, e Docente di Finanza e Venture Capital alla Facolt\u00e0 di Economia dell\u2019Universit\u00e0 Mercatorum.<\/span><\/p>\n \u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Quello del rapporto tra Intelligenza Artificiale e lavoro \u00e8 un orizzonte lungo e complesso. Per questo dobbiamo partire da lontano, dagli scenari evolutivi del capitalismo intellettuale e della data driven economy per esplorare l\u2019importanza strategica del Big Data.\u00a0 Un contesto da quale emerge chiaramente che gli indicatori che possiamo estrarre dalle immense quantit\u00e0 di dati […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":4811,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-4812","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-newsletter"],"yoast_head":"\n\n
\n
\n